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AIでなんでも作れるからこそ、AIを使いこなす力が求められます。
特に、chat型AIを使用する場合大きく分けて以下の4点が大事です。
①AIに聞いていいこと、聞いてはいけないこと(個人情報や企業秘が特定されかねること等)を判断する力
②AIからの回答を使えるかどうか判断する力
→AIも間違えることや、間違いではなくてもそのまま使うと法に触れてしまう場合があります。
AIの回答が正しいか、使って問題ないかどうか見極める力が必要です。
③AIに適切な質問をするための基礎知識・国語力
→求めている答えを引き出すには適切な質問をすることが必要です。
適切な質問をするためには基礎知識や国語力が必要です。
④AIの回答を自分でよりよくアレンジするための発想力
→AIの回答をそのまま使うだけだと誰にでも作れるものしか出来上がりません。
AIの複数の回答や自分の発想を混ぜ合わせて自分にしか作れないものを開発する力が求められます。
また、③のようにAIの時代と言っても開発するうえで基礎知識は必要です。
基礎知識を身に着け、企業で働くなら身に着けた技術を人に教えるスキルが必要です。
特に、chat型AIを使用する場合大きく分けて以下の4点が大事です。
①AIに聞いていいこと、聞いてはいけないこと(個人情報や企業秘が特定されかねること等)を判断する力
②AIからの回答を使えるかどうか判断する力
→AIも間違えることや、間違いではなくてもそのまま使うと法に触れてしまう場合があります。
AIの回答が正しいか、使って問題ないかどうか見極める力が必要です。
③AIに適切な質問をするための基礎知識・国語力
→求めている答えを引き出すには適切な質問をすることが必要です。
適切な質問をするためには基礎知識や国語力が必要です。
④AIの回答を自分でよりよくアレンジするための発想力
→AIの回答をそのまま使うだけだと誰にでも作れるものしか出来上がりません。
AIの複数の回答や自分の発想を混ぜ合わせて自分にしか作れないものを開発する力が求められます。
また、③のようにAIの時代と言っても開発するうえで基礎知識は必要です。
基礎知識を身に着け、企業で働くなら身に着けた技術を人に教えるスキルが必要です。
人にもよりますが、入社6年目の私はだいたい2割くらいAIを活用しています。
例えば、コードが長くなってしまったけどもっと簡潔に書けそうだというときにAIにアドバイスをもらっています。
また、作ったことのない機能を追加するときにAIにサンプルコードを提示してもらい、
サンプルコード内に役割の分からない処理があれば役割を教えてもうこともあります。
例えば、コードが長くなってしまったけどもっと簡潔に書けそうだというときにAIにアドバイスをもらっています。
また、作ったことのない機能を追加するときにAIにサンプルコードを提示してもらい、
サンプルコード内に役割の分からない処理があれば役割を教えてもうこともあります。
企業や自分のスキル・経験内容によってかなり幅がありますが、
売れるシステムを開発できればきっと毎日好きなご飯をたんまり食べられるほど稼げるでしょう。
参考までに、私が5年前24歳大卒未経験中途採用で入社面接をしたときは、
年収300万~を提示される企業が多かったです。
経験者は経験の内容次第で大きく変わります。
売れるシステムを開発できればきっと毎日好きなご飯をたんまり食べられるほど稼げるでしょう。
参考までに、私が5年前24歳大卒未経験中途採用で入社面接をしたときは、
年収300万~を提示される企業が多かったです。
経験者は経験の内容次第で大きく変わります。